論起當前流行(xíng)的(de) AI 應用(yòng✔‌σ)開(kāi)發開(kāi)源框架， LangCλ✔×→hain 和(hé) Semantic Ke​✔©rnel 必然榜上(shàng)有(yǒ‍✘∏u)名。不(bù)僅提供了(le)強大(dà)的(de)工(gōng)具和(♥≤σhé)框架，同時(shí)都(dōu)代表了(le) '₽σλAI 技(jì)術(shù)發展的(de)前沿。

LangChain 的(de)創始人(rén)是(shì) Ω♣ Harrison Chase，在 2022<•δ 年(nián) 10 月(yuè)将其開(kāi)源。最初，它隻♦¶是(shì) Chase 的(de)一(yī)個(gè)業(yè)餘愛(©φài)好(hǎo)項目，但(dàn)迅速發展成為(wèi)頗受開(×πkāi)發者歡迎的(de)開(kāi)源框架和(hé)工(g★εōng)具包。尤其是(shì)在 ChatGPT 發布一(yī)個(gè)月(>β×→yuè)後，LangChain 在 GitHub 上(shàng)獲得('α↔de)了(le)大(dà)量關注，目前 star₩β 數(shù)已經超過了(le) 8.7 萬。與此同時(shí)，Lang¶λ✘Chain 也(yě)迅速轉變為(wèi)一(yī)家(ji∏∞♥ā)初創公司，估值達到(dào) 2 億美(měi)元。

繼 LangChain 發布 4 個(gè)​α>月(yuè)之後，微(wēi)軟開(kā•™β♥i)源了(le) Semantic Kernel。Sema< ntic Kernel 是(shì)一(yī)個(gè)輕量級©∑的(de)軟件(jiàn)開(kāi)發工(gōng)具包（SDK），其‍≥∏₩核心思想是(shì)将傳統的(de)編程語言與最新的(& €de) AI 技(jì)術(shù)相(xiàngγ✔≈)結合。在功能(néng)方面，Semantic ₹↔Kernel 與 LangChain 有(yǒu)相(xiàng)✘‍似之處，提供提示模闆、鏈接和(hé)規劃功能(néng)。此外(wài)，Se♠Ωδ↑mantic Kernel 被設計(jì)得(de)能(néng)夠與 Mic≠♥§rosoft Azure 和(hé)其他(tā)微(wēi)軟服務緊密集♦↕‌↕成。

LangChain 珠玉在前， Semantic Kernel 又(yòu)λ÷≠β堪稱後起之秀，到(dào)底孰優孰劣？

《LangChain 編程：從(cóng)入門(mén)到(₽α±✘dào)實踐》的(de)作(zuò)者莫爾索，就(jiù)曾♦∞↕×将 LangChain 和(hé) Semantic Ker₹‌δnel 進行(xíng)比較。莫爾索在大(dà)模型應用(yòng)落地(dì)方面有(y"↑‌ǒu)豐富的(de)經驗，為(wèi)知(zhī)名項目 ♦"AutoGPT、LangChain 框架等貢獻過代碼，≠≤₽ 并撰有(yǒu)開(kāi)源電(diàn)子(zǐ)書↕≥(shū)《LLM 應用(yòng)開(kāi)發實踐》。其主理(lǐ)的'←(de)公衆号 “莫爾索随筆(bǐ)” 緻力于大(dà)模型技(jì)術(s×♦Ω•hù)的(de)普及。

莫爾索以實現(xiàn)一(yī)個(gè)支持聯網功能(né>α♣ng)的(de)智能(néng) AI 助手★↓☆為(wèi)例，最後得(de)出結論：Langchain 更适合σ•☆構建 MVP，Semantic Kernel 更适合生(sh‍ ēng)産級應用(yòng)；Langchαδ✘ain 更适合獨立開(kāi)發，Semantic Kernel 更&™λ适合企業(yè)應用(yòng)。

莫爾索認為(wèi)，LangChain 的(de)優勢在于具備豐富的®σ$×(de)組件(jiàn)支持。以 WebResearchRetriever 的(de)封裝實現(xiàn)為(wèi<→)例，将向量數(shù)據庫和(hé)搜索引擎結​±&合起來(lái)，隻需幾行(xíng)代碼就(jiùα↓')可(kě)以完成複雜(zá)功能(néng)，加速 MVP✘§♥≤ 實現(xiàn)，需求驗證。劣勢在于過度封裝。“Prompt 模闆組件(jiàn)做(zu±₽→βò)這(zhè)麽抽象實在沒必要(yào)，應用(yò" σng)調試和(hé)生(shēng)産環境§↔可(kě)觀測性方面都(dōu)不(bù)太®•∏友(yǒu)好(hǎo)。”

至于 Semantic Kernel，莫爾索認為(wèiλ∞γ)其生(shēng)态比起 LangChain 要(yào)更差±‌φ☆一(yī)點。“但(dàn)是(shì)背靠大(dà)廠(chǎng) “巨硬”，這 •(zhè)點也(yě)能(néng)快(kuài)速趕上(shàng)，≥'₩‌設計(jì)整體(tǐ)奔著(zhe)構建生(∑&£ shēng)産級應用(yòng)去(qù)的(de)，LangCha✔¥≤in 的(de)一(yī)些(xiē)缺點基¥↓Ω✘本都(dōu)規避了(le)。Semanti•δ£c Kernel 主要(yào)面向 C# 開(kāi)發者，也(yě)支$♣持 Python 和(hé) Java，C# 開(kāiφ®↑≤)發者隻能(néng)選擇 Semantic Kernel。Lang ✘Chain 提供了(le)許多(duō)現(xiàn)成的(de)代理(lǐ) ε↕π、工(gōng)具、插件(jiàn)等，但(dàn)軟件(jiàn)工(gōn≈←≈g)程方面的(de)組織相(xiàng)對(duì)較差，可(kě)能(n♣®×éng)和(hé)創建者是(shì) ML 工(gōng)程師(s≥φhī)出身(shēn)有(yǒu)關。”

無獨有(yǒu)偶，廣東(dōng)智用(yòng)人(r₽δε↓én)工(gōng)智能(néng)應用(yòng)研究院工(gōng&±∞®)業(yè) & 社區(qū) CTO 張善友(yǒu)也(y¶Ω→≠ě)曾比較過二者的(de)差異。張善友(yǒu)曾參與了(le) Semantic ∑αKernel 中文(wén)技(jì)術(shù)社區(q×✔♦ū)的(de)發起，并對(duì)該技(jì)≠←₽★術(shù)有(yǒu)深入的(de)研究和(hé)應用(σ<yòng)經驗。

他(tā)提到(dào)，微(wēi)軟采用(✘≈yòng) C# 語言開(kāi)發，推出一(εδ©♣yī)個(gè)結合 LLM 與傳統編程技(jì)術(shù)γ←的(de)開(kāi)源框架 Semantic Kernel，更加切合應用(yòng)開(kāi♦♣•€)發的(de)需求。

此外(wài)，Semantic Kernel 雖然開(kāi)源更晚¶♠♠，但(dàn)在微(wēi)軟內(nèi)部，其開(kāi)發時(£™<∏shí)間(jiān)要(yào)比 Langchain 早得 ₽"≥(de)多(duō)，因而具備優良的(de)架構和(hé)↕λ<→代碼質量，同時(shí)制(zhì)定了(le)更為(wèi)合理(lǐ)的(de)插件(j♥ iàn)開(kāi)發規範。

至于大(dà)模型的(de)支持方面，張φ∏₹₽善友(yǒu)表示，Semantic kernel 可(kě)以支持任何&'大(dà)模型，不(bù)僅僅是(shì) OpenAl、Azure OpenAl∞≠•σ、HuggingFace 上(shàng)的(d✔÷e)模型。Semantic kermel 鼓勵對(duì)↑♦δ大(dà)模型的(de)支持作(zuò)為(wèi)單獨插件(jiàn)， ♠β由各社區(qū)獨立維護，如(rú) Llama 2、文(wén©¶γ♦)心一(yī)言、通(tōng)義千問(wèn)等，而<γ‍≠不(bù)是(shì)集成到(dào) SK 倉庫，以此增強 SK " "‍模塊化(huà)和(hé)可(kě)維護性。

LangChain 與 Semantic ke♠↕∑₩rnel 有(yǒu)不(bù)同的(de)設計(jì)理₩↔≈☆(lǐ)念、功能(néng)集和(hé)¥​性能(néng)特點。在大(dà)模型發展如(rú)日(rì)中天之際，要(₩γ ₽yào)對(duì)開(kāi)源框架分(fēn)個(g觕)高(gāo)下(xià)為(wèi)時(shí)尚早。

不(bù)過，想看(kàn)這(zhè)兩大(dà)開(kāi)發☆∞φ™框架同台競技(jì)，并不(bù)是(shì)什(shén)麽難♦↕™≥事(shì)。

7 月(yuè) 13 日(rì)至 14 日(r&©ì)，2024 亞太人(rén)工(gōng)智能(néng)與機(jī)器₩£(qì)人(rén)産業(yè)峰會(huì)暨 GOTC ≠↓全球開(kāi)源技(jì)術(shù)峰會(huì)将在杭州舉行(xíng)。在 “LLMOps 最佳實踐” 論壇上(shàng)，莫爾索、張善友(yǒu)将各自(zì)分(fēn)享其在 LangChain、Sem₩λ®antic kernel 方面的(de)實踐。

“LLMOps 最佳實踐” 論壇還(hái)将邀請(qǐng)楓清科(kē)技(jì)（Fabar±€£∑ta）大(dà)語言模型、算(suàn)法專家(jiā)王斐，小(xi→×ǎo)碼科(kē)技(jì)創始人(rén)、₩α¥Agents-Flex 作(zuò)者楊福海(hǎi)，微(wēi)軟高(g‌$δāo)級雲技(jì)術(shù)布道(dà∏ o)師(shī)（人(rén)工(gōng)智能(néng)方向）盧建晖，阿裡♦∏§£(lǐ)雲技(jì)術(shù)專家(jiā)蔡健等，帶領≥♥✔♦開(kāi)發者探索和(hé)分(fēn)享 LLMOps 的(de)最&♣新實踐、技(jì)術(shù)和(hé)工(gōng)<©具，深入討(tǎo)論如(rú)何高(gāo)效Ω& 、可(kě)靠地(dì)管理(lǐ)和(hé)運維大(dà≈πβ")規模語言模型，确保它們在生(shēng)産環境中的(de•¥)最佳性能(néng)。

參會(huì)報(bào)名，請(qǐng)訪問(wèn)：https://www.oschina.net/​♣news/297185

2024 亞太人(rén)工(gōng)智能(néng)與機(jī)器(qσ¥™ì)人(rén)産業(yè)峰會(huì)暨 GOTC 全球¥₹開(kāi)源技(jì)術(shù)峰會(huì)由中國(guó)人(rén)工(gōng)智<↑✘能(néng)學會(huì)與開(kāi)源中國(guó)聯合舉辦，将于 7 月(yuè) 13-14 日(rì)在杭州隆重舉行(xíng)。本次峰會(huì)将彙聚全球頂尖的(de)專家(jiā)π★、學者、企業(yè)領袖及開(kāi)源技(jì)術(↑β₹₹shù)代表，深入探討(tǎo)機(jī)器(ε™qì)人(rén)技(jì)術(shù)、軟件(jiàn)開(kāi)發、開(±•Ωkāi)源技(jì)術(shù)和(hé) AI 大 ÷(dà)模型等前沿領域。

會(huì)議(yì)将重點展示機(jī)器(qìγ§α)人(rén)在制(zhì)造、醫(yī)療、物(wù)流和(hé)φ£α服務等行(xíng)業(yè)的(de)最新應用(yòng)，探討(tǎo)智'≤能(néng)算(suàn)法和(hé)自(zì)主學習≠λ★(xí)能(néng)力如(rú)何提升機(jī)器(qì)人(rén)性能(≥₹néng)，并分(fēn)享開(kāi)源技(jì)術 ×(shù)在推動技(jì)術(shù)創新與協作(zuò)中的(de)¥ ε關鍵作(zuò)用(yòng)。此外(wài)，峰會(huì)還→"<(hái)将關注 AI 大(dà)模型的(de)最新研究進↑ε展及其在實際應用(yòng)中的(de)挑戰與機(j"¶σ£ī)遇。